ШІ не відбере робочі місця в людей, бо людська праця поки дешевша

Дослідження MIT (Массачусетський технологічний інститут) стверджує, що люди все ще дешевші за ШІ на переважній більшості робочих місць. Воно спростовує поширену стурбованість щодо того, що ШІ забере роботу в людей.

Штучний інтелект не може замінити більшість робочих місць зараз економічно ефективним способом, з’ясував Массачусетський технологічний інститут у дослідженні, яке розвіює побоювання щодо заміни людей штучним інтелектом у низці галузей промисловості. Про це пише Bloomberg.

В одному з перших поглиблених досліджень життєздатності ШІ, дослідники змоделювали економічну привабливість автоматизації різних завдань у США, зосередившись на професіях, де використовується комп’ютерне бачення — учителювання й оцінка нерухомості.

Вони виявили, що лише 23% працівників, виміряні в доларовому еквіваленті, можуть бути ефективно замінені. В інших випадках, оскільки системи візуального розпізнавання з допомогою штучного інтелекту дорого встановлювати й експлуатувати, люди виконували цю роботу більш економно.

«Машини вкрадуть наші робочі місця» — це думка, яку часто висловлюють у часи швидких технологічних змін. Таке занепокоєння знову з’явилося зі створенням великих мовних моделей», — зазначають дослідники з Лабораторії комп’ютерних наук і штучного інтелекту Массачусетського технологічного інституту в 45-сторінковому дослідженні «Поза впливом ШІ» (Beyond AI Exposure).

Співвідношення витрат і вигод комп’ютерного бачення є найбільш сприятливим у таких сегментах, як роздрібна торгівля, транспорт і складське господарство — у всіх сферах, де відомі компанії Walmart Inc. і Amazon.com Inc. Це також можливо в контексті охорони здоров’я, йдеться в дослідженні Массачусетського технологічного інституту. Більш агресивне розгортання ШІ, особливо через пропозиції підписки на ШІ як послугу, може розширити масштаби інших застосувань і зробити їх більш життєздатними, вважають автори дослідження.

Один з кейсів у статті розглядав гіпотетичну пекарню. За словами дослідників, пекарі щодня візуально перевіряють інгредієнти для контролю якості, але це становить лише 6% їхніх обов’язків. Економія часу та заробітної плати від впровадження камер і системи штучного інтелекту все ще далека від вартості такого технологічного оновлення, підсумували вони.

«Наше дослідження розглядає використання комп’ютерного бачення в економіці, вивчаючи його застосовність до кожної професії майже в кожній галузі та секторі, — сказав Ніл Томпсон, директор дослідницького проєкту FutureTech в Лабораторії комп’ютерних наук і штучного інтелекту Массачусетського технологічного інституту (MIT).

За його словами, дослідження демонструє, що більше користі автоматизація принесе в роздрібній торгівлі та охороні здоров’я, і менше в таких сферах, як будівництво, гірничодобувна промисловість або нерухомість.